Le data storytelling : la recette pour faire parler vos données

Le "data storytelling" est l’art de "faire parler les données". Mais qu'est-ce que cela veut dire concrètement ?

Il s'agit de mettre en place une stratégie permettant de tirer le meilleur parti de vos données clients, à chaque étape de leur cycle de vie.

L'objectif du data storytelling est de transformer vos données brutes en informations exploitables et porteuses de sens pour votre activité. Dit autrement : mettre les données au service du business, de l’activité, du marketing.

Le data storytelling n'est plus une option, c'est une nécessité pour toute entreprise qui souhaite tirer son épingle du jeu à l'ère du tout digital.

En adoptant une approche structurée et agile de data storytelling pour orchestrer vos données, vous vous donnez les moyens d'en extraire tout le potentiel. Et c’est devenu pour les entreprises un facteur clé de différenciation et de performance.

Les use cases sont multiples :

• Améliorer la connaissance client pour personnaliser les expériences.

• Optimiser vos opérations et réduire vos coûts.

• Développer de nouveaux produits et services basés sur la data.

• Prendre de meilleures décisions, plus vite et à moindre risque.

• Favoriser l'innovation et identifier de nouveaux relais de croissance.

Autant de leviers qui font du data storytelling un avantage compétitif durable pour votre entreprise.

Et cette tendance ne va faire que s'accélérer avec la démocratisation de l'intelligence artificielle. Pour en tirer parti, il est important de mettre en place dès maintenant les bons processus data !

Maintenant que vous êtes convaincus de l'importance du data storytelling, il ne vous reste plus qu'à vous lancer ! Mais par où commencer ? Suivez notre guide pas à pas pour mettre en place une stratégie data efficace et faire enfin parler vos données.

Avant de vous lancer tête baissée dans l'exploitation de vos données, prenez le temps de clarifier vos objectifs marketing. Quelles sont vos priorités business ? Recruter de nouveaux clients, réactiver des clients dormants, fidéliser vos meilleurs acheteurs ?

Une fois vos objectifs définis, vous pourrez identifier les cibles à adresser en priorité et les leviers à activer. Par exemple, vous pouvez choisir de relancer vos clients inactifs avec une offre spéciale par email, ou récompenser vos ambassadeurs avec un programme sur-mesure.

Vos objectifs marketing vont aussi guider le choix de vos canaux de communication. Chez Actito, nous recommandons toujours de privilégier l'appétence de vos contacts pour maximiser l'engagement. La clé, c'est de délivrer le bon message, à la bonne personne, au bon moment et sur le bon canal !

N'oubliez pas que la segmentation marketing est votre meilleure alliée pour atteindre vos objectifs. Votre stratégie data doit vous aider à construire des segments pertinents et activables.

Maintenant que vous savez où vous voulez aller, vous pouvez passer à l’étape suivante : faire l'inventaire de vos données disponibles. Et bonne nouvelle, vous avez sûrement une mine d'or à portée de main !

On distingue généralement 3 grandes catégories de données à combiner :

• Les données "first party", que vous collectez directement aux différents points de contact avec vos clients : site web, magasins, centres d'appel, applications mobiles... Ce sont les données les plus précieuses, car elles reflètent les interactions réelles de vos clients avec votre marque. Elles comprennent généralement des informations de profil (nom, email, adresse...), des données transactionnelles (historique d'achats) et des données comportementales (pages vues, clics...).

• Les données "second party", qui proviennent de vos partenaires. Imaginez que vous êtes une compagnie aérienne et que vous vous associez à une chaîne d'hôtels pour proposer des offres combinées. En partageant vos données respectives, vous pouvez enrichir votre connaissance client et étendre votre audience avec des profils qualifiés. Les données second-party reposent une logique de donnant-donnant.

• Les données "third party", achetées auprès de fournisseurs externes spécialisés. Il peut s'agir de bases de données socio-démographiques, de scoring d'appétence ou de données d'intention d'achat. Attention cependant à bien vérifier la qualité et la conformité de ces données tierces, notamment au regard du RGPD. Et gardez en tête que vos concurrents peuvent aussi y avoir accès !

Le travail de cartographie de l'ensemble de vos sources de données vous permettra d’identifier celles qui sont les plus riches et les plus pertinentes pour votre activité. C'est un premier pas essentiel vers une stratégie data storytelling performante.

Une fois vos sources de données identifiées, il faut définir comment vous allez les utiliser concrètement. C'est le moment de remettre vos objectifs marketing sur la table.

Pour chaque objectif, listez les données dont vous aurez besoin à chaque étape du parcours client. Par exemple, pour recruter de nouveaux clients, vous devrez sûrement collecter des informations de contact (email, téléphone...), des données démographiques (âge, localisation...) et des centres d'intérêt pour personnaliser vos messages.

Vous pouvez classer ces différents usages en 3 grandes catégories :

• Contacter vos cibles : il s'agit des informations de base pour entrer en contact avec vos prospects ou clients, comme l'email, le numéro de téléphone, l'adresse postale ou les préférences de canal. Assurez-vous d'avoir le consentement de vos contacts conformément au RGPD.

• Qualifier et segmenter vos audiences : ce sont toutes les données qui vont vous permettre d'affiner votre connaissance client et de constituer des segments homogènes. On retrouve les données sociodémographiques, les informations de profil (CSP, statut familial...), les habitudes d'achat ou encore le score d'engagement.

• Personnaliser vos messages : pour créer des communications sur-mesure et engageantes, vous devez exploiter des données fines sur vos contacts : leurs derniers achats, les produits consultés sur votre site, leur historique de navigation, etc. Toutes ces informations sont précieuses pour adapter vos contenus.

Vous l'aurez compris, plus vous avez de données pertinentes sur vos clients ou prospects, plus vous pourrez orchestrer des campagnes ultra-personnalisées et efficaces. C’est l’une des convictions fortes de toute stratégie de data storytelling.

Avant d'exploiter vos données, vous devez vous assurer qu'elles sont fiables, à jour et exploitables.

Pour cela, nous vous recommandons de mener un audit complet de vos bases de données. L’objectif est de passer vos données au peigne fin pour identifier les éventuelles anomalies et incohérences : doublons, champs manquants, adresses email invalides...

Une fois cet état des lieux réalisé, place au grand nettoyage ! Supprimez les doublons, corrigez les erreurs, standardisez les formats. C'est un travail de fourmi, mais indispensable pour assainir votre base. Chez Actito, nous mettons à votre disposition des outils dédiés pour faciliter ces opérations chronophages.

Mais le data storytelling, ce n'est pas seulement faire le ménage, c'est aussi enrichir et affiner votre connaissance client.

Pour cela, il existe de nombreuses tactiques de qualification :

• Proposez à vos contacts de compléter leur profil en échange d'une offre attractive (guide, réduction...).

• Lancez des enquêtes ou sondages pour en savoir plus sur leurs attentes et besoins.

• Analysez leur comportement sur votre site et vos communications pour inférer leurs centres d'intérêt.

• Croisez vos données CRM avec des sources externes comme les réseaux sociaux.

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Pour exploiter efficacement vos données, vous devez les structurer de façon logique et cohérente. C'est la clé pour les rendre actionnables dans vos outils marketing.

Chez Actito, nous vous recommandons d'organiser vos données dans des tables distinctes (profils, achats, événements...) et de définir des relations entre ces tables via des clés primaires et étrangères. C'est ce qu'on appelle le schéma relationnel de votre base.

Un schéma bien conçu vous permet de construire une vue à 360° de vos contacts et de leur historique. Vous pouvez de cette manière suivre chaque interaction, chaque achat, chaque événement clé du parcours client.

Vos données sont prêtes à l'emploi ? Alors il est temps de passer à l'action ! Avec le data storytelling, vous avez tous les ingrédients pour orchestrer des parcours client ultra-personnalisés et engageants.

Le principe est simple : vous définissez des scénarios marketing automatisés, qui exploitent intelligemment vos données. Chaque scénario est déclenché par un événement spécifique (inscription, achat, inactivité...) et active une série d'actions adaptées au profil et au comportement de chaque contact.

Par exemple, vous pouvez envoyer un email de bienvenue personnalisé après une inscription, proposer une offre de réduction ciblée après un abandon de panier ou encore relancer vos inactifs avec une offre spéciale. Tout cela de façon à la fois automatique et sur-mesure. Bienvenue dans l’antre du marketing automation.

Le data storytelling n'est pas un long fleuve tranquille. Pour rester performant, vous devez continuellement challenger et optimiser votre stratégie data. C'est un travail de longue haleine, qui nécessite de la rigueur et de l'agilité.

Nous vous recommandons de mettre en place des routines de test & learn, pour mesurer régulièrement vos résultats et identifier les axes d'amélioration. Chaque campagne est une opportunité de vous remettre en question et de progresser.

Chez Actito, nous mettons à votre disposition des reportings ultra-complets pour suivre vos indicateurs clés (taux d'engagement, ROI...). Nous organisons aussi des revues de performance régulières pour challenger vos actions et trouver de nouveaux leviers de croissance.

Enfin, pensez à mettre à jour et enrichir vos données en continu. Les données sont une matière vivante, donc soumise à l’entropie. Organisez des campagnes de qualification régulières pour actualiser les informations et les préférences de vos contacts. C'est essentiel pour maintenir une base saine et performante dans la durée.

Chez Actito, nous sommes convaincus que le data storytelling a un rôle clé à jouer pour aider les entreprises à tirer le meilleur de leurs données clients. Et ce n'est qu'un début ! Nous anticipons une démocratisation rapide de cette approche, sous l'effet combiné de plusieurs tendances de fond.

Tout d'abord, l'explosion des volumes de données va s'accélérer dans les années à venir, notamment avec le développement des objets connectés. Les entreprises devront plus que jamais être capables de traiter ces data en temps réel pour en extraire des insights actionnables. Le data storytelling sera un passage obligé pour donner du sens à cette masse d'information.

En parallèle, on assiste à une forte pression réglementaire sur l'usage des données personnelles. Avec des textes comme le RGPD ou le CCPA, les entreprises doivent mettre en place des politiques de gestion des données plus transparentes et respectueuses de la vie privée. Là encore, le data storytelling peut aider à instaurer une relation de confiance avec les clients, en leur montrant comment leurs données sont valorisées.

Autre tendance à suivre : la convergence de la data science et du marketing automation. Les outils de marketing automation comme Actito intègrent de plus en plus de briques d'IA pour optimiser les parcours clients de façon prédictive. En retour, les algorithmes de machine learning ont besoin de données clients qualifiées pour s'entraîner. Cette synergie data/marketing va clairement devenir un moteur puissant d'innovation et de croissance pour les entreprises.

Enfin, le data storytelling va jouer un rôle clé dans la démocratisation de la culture data au sein des organisations. Le fait de rendre les insights accessibles aux métiers, de les impliquer dans la construction des cas d'usage, permet d'accélérer l'adoption du data-driven decision making. C'est un enjeu clé à l'heure du digital, où l'agilité et la rapidité d'exécution font la différence.

Le data storytelling s'impose comme le chaînon manquant pour exploiter toute la richesse de vos données clients. En structurant votre démarche de bout en bout, de la collecte à l'activation, vous vous donnez les moyens de construire des expériences sur-mesure et d'optimiser votre performance business.

Mais attention, réussir son data storytelling ne s'improvise pas ! Cela nécessite de se poser les bonnes questions à chaque étape, de s'appuyer sur des compétences techniques et métiers variées et d'itérer en continu pour coller aux évolutions du marché.

C'est un chemin exigeant, mais ô combien porteur pour créer de la valeur. Alors, êtes-vous prêts à libérer le potentiel de vos données et à déployer votre stratégie de storytelling ?