Het recept om je data te laten spreken via data storytelling

"Data storytelling" is de kunst om "data te laten spreken". Maar wat betekent dat concreet?

Het gaat erom een strategie te implementeren om het maximale uit je klantgegevens te halen, in elke fase van de levenscyclus.

Het doel van data storytelling is om je ruwe data om te zetten in informatie die bruikbaar en zinvol is voor je bedrijf. Met andere woorden: data ten dienste stellen van business, activiteit en marketing.

Data storytelling is niet langer een optie, het is een noodzaak voor elk bedrijf dat voorop wil blijven lopen in het digitale tijdperk.

Door een gestructureerde en wendbare data storytelling aanpak te hanteren om je data te orkestreren, geef je jezelf de middelen om het volledige potentieel ervan te benutten. En het is een belangrijke factor van differentiatie en prestatie voor bedrijven geworden.

De use cases zijn talrijk:

• Klantkennis verbeteren om ervaringen te personaliseren

• Je activiteiten optimaliseren en kosten verlagen

• Nieuwe datagestuurde producten en diensten ontwikkelen

• Betere beslissingen nemen, sneller en met minder risico

• Innovatie bevorderen en nieuwe groeimotoren identificeren

Dit zijn allemaal hefbomen die van data storytelling een duurzaam concurrentievoordeel maken voor je bedrijf.

En deze trend zal alleen maar versnellen met de democratisering van kunstmatige intelligentie. Om er optimaal van te profiteren, is het belangrijk om nu de juiste dataprocessen op te zetten!

Nu je overtuigd bent van het belang van data storytelling, hoef je alleen nog maar aan de slag te gaan! Maar waar te beginnen? Volg onze stapsgewijze gids om een effectieve datastrategie te implementeren en je data eindelijk te laten spreken.

Voordat je je met je data in het diepe stort, neem de tijd om je marketingdoelstellingen te verduidelijken. Wat zijn je zakelijke prioriteiten? Nieuwe klanten werven, slapende klanten reactiveren, loyaliteit opbouwen bij je beste kopers?

Zodra je doelstellingen gedefinieerd zijn, kun je de doelgroepen identificeren die prioriteit hebben en de hefbomen die geactiveerd moeten worden. Je kunt er bijvoorbeeld voor kiezen om je inactieve klanten opnieuw te benaderen met een speciaal e-mailaanbod, of je ambassadeurs te belonen met een op maat gemaakt programma.

Je marketingdoelstellingen zullen ook de keuze van je communicatiekanalen bepalen. Bij Actito raden we altijd aan om de voorkeur te geven aan de voorkeuren van je contacten om de betrokkenheid te maximaliseren. De sleutel is om de juiste boodschap, aan de juiste persoon, op het juiste moment en via het juiste kanaal af te leveren!

Vergeet niet dat marktsegmentatie je beste bondgenoot is om je doelen te bereiken. Je datastrategie moet je helpen om relevante en activeerbare segmenten op te bouwen.

Nu je weet waar je naartoe wilt, kun je overgaan naar de volgende stap: de inventaris opmaken van je beschikbare data. En goed nieuws, je hebt vast een goudmijn binnen handbereik!

We onderscheiden meestal 3 hoofdcategorieën van data om te combineren:

• First-party data, die je rechtstreeks verzamelt op de verschillende contactpunten met je klanten: website, winkels, callcenters, mobiele apps… Dit zijn de meest waardevolle gegevens, omdat ze de echte interacties van je klanten met je merk weerspiegelen. Het omvat meestal profielinformatie (naam, e-mail, adres…), transactiegegevens (aankoopgeschiedenis) en gedragsgegevens (bekeken pagina's, klikken…).

• Second-party data, afkomstig van je partners. Stel je voor dat je een luchtvaartmaatschappij bent die samenwerkt met een hotelketen om gecombineerde aanbiedingen te doen. Door je respectievelijke gegevens te delen, kun je je klantkennis verrijken en je publiek uitbreiden met gekwalificeerde profielen. Second-party data is gebaseerd op een geef-en-neem logica.

• Third-party data, gekocht bij gespecialiseerde externe providers. Dit kunnen socio-demografische databanken, propensity scoring of aankoopintentiegegevens zijn. Zorg er echter voor dat je de kwaliteit en compliance van deze third-party data zorgvuldig controleert, vooral met betrekking tot de GDPR. En houd er rekening mee dat je concurrenten er ook toegang toe kunnen hebben!

Het in kaart brengen van al je databronnen stelt je in staat om de rijkste en meest relevante voor je bedrijf te identificeren. Dit is een essentiële eerste stap naar een hoogwaardige data storytelling strategie.

Zodra je databronnen geïdentificeerd zijn, moet je bepalen hoe je ze concreet gaat gebruiken. Dit is het moment om je marketingdoelstellingen weer op tafel te leggen.

Voor elke doelstelling, maak een lijst van de gegevens die je nodig zult hebben in elke fase van de customer journey. Om bijvoorbeeld nieuwe klanten te werven, zul je waarschijnlijk contactgegevens (e-mail, telefoon…), demografische data (leeftijd, locatie…) en interesses moeten verzamelen om je boodschappen te personaliseren.

Je kunt deze verschillende toepassingen in 3 hoofdcategorieën indelen:

• Je doelgroepen contacteren: dit is de basisinformatie om in contact te komen met je prospects of klanten, zoals e-mail, telefoonnummer, postadres of kanaalvoorkeuren. Zorg ervoor dat je de toestemming van je contacten hebt in overeenstemming met de GDPR.

• Je doelgroepen kwalificeren en segmenteren: dit zijn alle gegevens die je in staat stellen je klantkennis te verfijnen en homogene segmenten te creëren. Hieronder vallen socio-demografische gegevens, profielinformatie (socio-professionele categorie, gezinssituatie…), aankoopgewoonten of betrokkenheidsscore.

• Je boodschappen personaliseren: om op maat gemaakte en boeiende communicatie te creëren, moet je gebruik maken van gedetailleerde gegevens over je contacten: hun laatste aankopen, bekeken producten op je site, browsegeschiedenis, enz. Al deze informatie is waardevol om je inhoud aan te passen.

Zoals je kunt zien, hoe meer relevante gegevens je hebt over je klanten of prospects, hoe meer je ultrapersoonlijke en effectieve campagnes kunt orkestreren. Dit is een van de kernovertuigingen van elke data storytelling strategie.

Voordat je je data gebruikt, moet je ervoor zorgen dat ze betrouwbaar, up-to-date en bruikbaar zijn.

Hiervoor raden we aan om een volledige audit van je databases uit te voeren. Het doel is om je data door te spitten op zoek naar eventuele anomalieën en inconsistenties: duplicaten, ontbrekende velden, ongeldige e-mailadressen…

Zodra deze beoordeling is gedaan, is het tijd voor de grote schoonmaak! Verwijder duplicaten, corrigeer fouten, standaardiseer formaten. Het is monnikenwerk, maar essentieel om je database te saneren. Bij Actito bieden we speciale tools om deze tijdrovende handelingen te vergemakkelijken.

Maar data storytelling gaat niet alleen over opruimen, het gaat ook over het verrijken en verfijnen van je klantkennis.

Er zijn veel kwalificatietactieken hiervoor:

• Bied je contacten aan om hun profiel aan te vullen in ruil voor een aantrekkelijk aanbod (gids, korting…).

• Start enquêtes of polls om meer te weten te komen over hun verwachtingen en behoeften.

• Analyseer hun gedrag op je site en in je communicatie om hun interesses af te leiden.

• Vergelijk je CRM-gegevens met externe bronnen zoals sociale netwerken.

• …/…

Om je data effectief te gebruiken, moet je ze op een logische en consistente manier structureren. Dit is de sleutel om ze bruikbaar te maken in je marketingtools.

Bij Actito raden we aan om je data te organiseren in aparte tabellen (profielen, aankopen, gebeurtenissen…) en relaties tussen deze tabellen te definiëren via primaire en vreemde sleutels. Dit wordt het relationele schema van je database genoemd.

Een goed ontworpen schema stelt je in staat om een 360° beeld van je contacten en hun geschiedenis op te bouwen. Op deze manier kun je elke interactie, elke aankoop, elke belangrijke gebeurtenis in de customer journey volgen.

Is je data klaar voor gebruik? Dan is het tijd voor actie! Met data storytelling heb je alle ingrediënten om ultrapersoonlijke en boeiende customer journeys te orkestreren.

Het principe is eenvoudig: je definieert geautomatiseerde marketingscenario's die intelligent gebruik maken van je data. Elk scenario wordt geactiveerd door een specifieke gebeurtenis (registratie, aankoop, inactiviteit…) en activeert een reeks acties die zijn afgestemd op het profiel en het gedrag van elk contact.

Je kunt bijvoorbeeld een gepersonaliseerde welkomstmail sturen na een inschrijving, een gerichte korting aanbieden na een verlaten winkelwagentje, of je inactieven reactiveren met een speciale deal. Dit alles op een geautomatiseerde maar toch op maat gemaakte manier. Welkom in de wereld van marketing automation!

Data storytelling is geen rustige rit. Om effectief te blijven, moet je voortdurend je datastrategie in vraag stellen en optimaliseren. Het is een langetermijninspanning die rigoureus en wendbaar moet zijn.

We raden aan om test & learn routines op te zetten om regelmatig je resultaten te meten en verbeterpunten te identificeren. Elke campagne is een kans om jezelf in vraag te stellen en vooruitgang te boeken.

Bij Actito bieden we ultravolledige rapportage om je belangrijkste indicatoren (betrokkenheidsgraad, ROI…) te volgen. We organiseren ook regelmatig performance reviews om je acties uit te dagen en nieuwe groeihefbomen te vinden.

Vergeet ten slotte niet om je data voortdurend bij te werken en te verrijken. Data is levend materiaal, onderhevig aan entropie. Organiseer regelmatig kwalificatiecampagnes om de informatie en voorkeuren van je contacten bij te werken. Dit is essentieel om op lange termijn een gezonde en efficiënte database te behouden.

Bij Actito zijn we ervan overtuigd dat data storytelling een sleutelrol heeft om bedrijven te helpen het maximale uit hun klantgegevens te halen. En dit is nog maar het begin! We verwachten een snelle democratisering van deze aanpak, gedreven door het gecombineerde effect van verschillende onderliggende trends.

Ten eerste zal de explosie van datavolumes de komende jaren versnellen, vooral met de ontwikkeling van verbonden objecten. Bedrijven zullen meer dan ooit in staat moeten zijn om deze data in real-time te verwerken om er bruikbare inzichten uit te halen. Data storytelling zal een must zijn om zin te geven aan deze massa informatie.

Tegelijkertijd is er een sterke regelgevende druk op het gebruik van persoonsgegevens. Met wetten als de GDPR of de CCPA moeten bedrijven transparantere en privacyvriendelijkere beleidslijnen voor gegevensbeheer invoeren. Ook hier kan data storytelling helpen om een vertrouwensrelatie met klanten op te bouwen door hen te laten zien hoe hun gegevens worden gewaardeerd.

Een andere trend om in de gaten te houden is de convergentie van data science en marketing automation. Marketing automation tools zoals Actito integreren steeds meer AI-bouwstenen om customer journeys op een voorspellende manier te optimaliseren. Omgekeerd hebben machine learning algoritmen gekwalificeerde klantgegevens nodig om op te trainen. Deze synergie tussen data en marketing zal duidelijk een krachtige motor van innovatie en groei voor bedrijven worden.

Ten slotte zal data storytelling een sleutelrol spelen bij de democratisering van de datacultuur binnen organisaties. Door inzichten toegankelijk te maken voor business teams en hen te betrekken bij het opbouwen van use cases, wordt de adoptie van datagestuurde besluitvorming versneld. Dit is een belangrijke uitdaging in het digitale tijdperk, waar wendbaarheid en snelheid van uitvoering het verschil maken.

Data storytelling komt naar voren als de ontbrekende schakel om de volledige rijkdom van je klantgegevens te benutten. Door je aanpak van begin tot eind te structureren, van verzameling tot activering, geef je jezelf de middelen om op maat gemaakte ervaringen op te bouwen en je bedrijfsprestaties te optimaliseren.

Maar pas op, succesvol data storytelling kan niet geïmproviseerd worden! Het vereist dat je in elke fase de juiste vragen stelt, dat je vertrouwt op diverse technische en zakelijke vaardigheden en voortdurend itereren om gelijke tred te houden met de marktontwikkelingen

Het is een veeleisende weg, maar wel een die vol mogelijkheden zit om waarde te creëren. Dus, ben je klaar om het potentieel van je gegevens te ontketenen en je storytelling-strategie in te zetten?