Deze website gebruikt cookies om het bezoek te analyseren en uw surfervaring te optimaliseren. Meer informatie hierover kan u terugvinden in ons privacyovereenkomst. Ik ga akkoord

Enkelvoudig versus meervoudig datamodel

Enkelvoudig versus meervoudig datamodel : welk model kiezen voor marketing automation?

Een marketing automation-oplossing kiezen, is niet eenvoudig en men moet voor de lancering met verschillende criteria rekening houden. Een zeer belangrijk criterium is het datamodel. Sommige oplossingen werken met een enkelvoudig, vlak datamodel. Terwijl anderen een meervoudig, relationeel model of een stermodel voorstellen.

In dit artikel illustreren we aan de hand van enkele concrete cases en vervolgens met een infographic wat u met deze modellen kan doen. Alles hangt af van uw behoeften op het gebied van datagebruik, scenario’s en maatwerk.

Zijn uw behoeften vrij eenvoudiger en eenduidig, dan volstaat mogelijk een enkelvoudig datamodel. Wilt u daarentegen één-op-één met uw klant communiceren, rekening houdend met al zijn gedragsgegevens (aankopen, onlinebezoeken, winkelbezoeken…) dan heeft u een meervoudig datamodel nodig.


Net als een familie kunnen databases groeien

Een enkelvoudig datamodel is niet meer of minder dan een spreadsheet. U bent beperkt door het aantal kolommen dat u op voorhand heeft gedefinieerd en u zult dus eerst goed moeten nadenken over wat u wil. Daar wringt natuurlijk een schoentje, omdat uw model niet erg schaalbaar is.

Neem het geval van een gezin met kinderen. U wilt de ouder een cadeautje geven als zijn of haar kind jarig is. Hiervoor moet u de gegevens van de ouder gebruiken (‘Dag meneer Smith’) en die van het kind (‘uw dochter Chloe is vandaag jarig’). Een ouder kan meerdere kinderen hebben, in dit model is het onmogelijk om te voorspellen hoeveel. Wilt u de ouder bij de verjaardag van elk van zijn kinderen een cadeautje geven, vergeet dan uw Excel-bestand.

Goed om te weten: een enkelvoudig datamodel staat niet toe om meerdere relaties tussen objecten te beheren (zoals een ouder met meerdere kinderen), dit zijn de beroemde 1:N-relaties!

Om de toekomst te voorspellen, heeft u een rijk verleden nodig

Met een enkelvoudig datamodel kunt u slechts de laatste interactie registreren (soms enkele meer, indien u dit op voorhand zo heeft gedefinieerd). Dit is prima als u gewoon een e-mail wilt sturen om de klant aan zijn verlaten winkelmandje te herinneren of na zijn laatste aankoop.

Om het verschil tussen een enkelvoudig en een meervoudig datamodel te verduidelijken, gebruiken we het voorbeeld van een boekhandelaar die u – gebaseerd op uw laatste aankoop – het nieuwste boek van Marc Levy aanbeveelt. Helaas kocht u dit boek voor iemand anders en schafte u daarvoor alleen maar boeken aan uit uw favoriete genre: spionageromans.

Een ander voorbeeld: neem een bedrijf dat gespecialiseerd is in auto-onderhoud en de verkoop van autoaccessoires. Een jaar geleden bracht een klant zijn auto binnen voor een groot onderhoud. Intussen kocht hij ook enkele accessoires. Als dit bedrijf een oplossing met een meervoudig datamodel gebruikt, kan het een scenario creëren dat verder terug gaat in de tijd, over verschillende aankopen heen, en de klant een herinnering sturen wanneer het tijd is voor zijn volgende groot onderhoud. Werkt de onderneming met een enkelvoudig datamodel, dan kan het alleen een e-mail sturen gebaseerd op de laatste aankoop, ruitenwissers bijvoorbeeld, en – heel goed – een gerelateerd product aanbieden: ruitenwisservloeistof. De opportuniteit van de volgende grote beurt gaat echter aan hem voorbij.

Vertel me wie u bent, ik weet wat u graag heeft

Met een meervoudig datamodel kunt u uw klanten veel fijner segmenteren. Hoe gedetailleerder de segmentatie, hoe nauwkeuriger en preciezer uw maatwerk. Hoe meer informatie u heeft over uw klanten, hoe beter en hoe preciezer u weet wat u hen op het juiste moment kunt voorstellen. Marketing automation is de motor van uw klantrelatie en data de brandstof. Maar uiteraard moet u nog steeds weten hoe u al deze data kunt gebruiken!

Wilt u een cross-sellstrategie ontwikkelen en een product aanbevelen, dan bent u met een enkelvoudig model beperkt, omdat u slechts één product kunt aanbevelen op basis van één interactie, vaak de laatste. Met een meervoudig model kunt u zoveel producten aanbevelen als u wilt, op basis van alle interacties die plaatsvonden tijdens het klantparcours. U maximaliseert uw kansen door uitsluitend te focussen op wat de klant pleziert. Wat uw klantkennis en uw ROI nog meer doet toenemen!

Ontlast de dienst IT

Vergeet het welzijn van uw IT-afdeling niet!
Meervoudige datamodellen zijn vaak degenen die al in uw eigen IT-omgeving aanwezig zijn. Het exporteren van gegevens van het ene meervoudig datamodel naar het andere is eenvoudiger en vereist minder ontwikkeling. Dit in tegenstelling tot een enkelvoudig model dat gevoed moet worden door complexere query’s waarvoor de gegevens vaak moeten worden geaggregeerd door uw IT-afdeling om ze bruikbaar te maken. Bovendien moet u elke keer dat u een nieuw idee heeft om uw campagnes te optimaliseren, uw ontwikkelaars om extra werk vragen. Met andere woorden: daarmee maakt u geen nieuwe vrienden…

Goed om te weten: we exporteren natuurlijk niet alle gegevens uit het IT-systeem, maar enkel die gegevens die nodig zijn om de scenario’s te activeren, de Smart Data.

 


Ontdekt de infographic